Uruguay prueba IA en infraestructura estatal: qué dicen las pruebas de laboratorio de Agesic con código abierto

Uruguay experimenta con inteligencia artificial en infraestructura estatal, pero los documentos oficiales describen pruebas de laboratorio y capacidades en desarrollo, no un despliegue general de modelos propios. Es la conclusión central de un reporte de ICIplus publicado el 26 de octubre, que releva la Memoria de Gestión del Gobierno Nacional 2025, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2030 y el reciente lanzamiento del Instituto Vidart.

Qué registra la Memoria de Gestión 2025

Según el informe de gestión citado por ICIplus, la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (Agesic) migró a un nuevo clúster de Red Hat OpenShift AI para organizar el ciclo de vida de las soluciones de aprendizaje automático. El documento señala que esa infraestructura puede servir de base para probar IA generativa dentro de los sistemas de la Agencia, siempre que se disponga de unidades de procesamiento gráfico (GPU).

La misma memoria registra pruebas con infraestructura local de GPU a escala reducida y ensayos de motores de inferencia como Ollama y vLLM, además de una prueba tecnológica con n8n, una plataforma de código abierto para automatizar flujos de trabajo. Son pruebas y herramientas de experimentación: el informe no las presenta como un sistema nacional de IA extendido a todos los organismos.

El marco: estrategia nacional e Instituto Vidart

La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2030 incluye entre sus objetivos fortalecer la soberanía del país y reconoce que hacen falta infraestructura y capacidades para desarrollar y desplegar IA; también advierte que ese esfuerzo es un desafío para Uruguay por la escala de su economía y de su presupuesto.

El 7 de setiembre se lanzó además el Instituto Vidart, Centro Nacional de Inteligencia Artificial, que reúne a la Secretaría Nacional de Ciencia y Valorización del Conocimiento, Uruguay Innova y Agesic, con apoyo de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación. Sus cometidos anunciados incluyen investigación, formación de talento y transferencia entre academia, Estado y sector productivo; como señala el reporte, no equivalen por sí mismos a la creación de un modelo estatal.

Código abierto y soberanía no son sinónimos

Un modelo cuyos parámetros se pueden descargar puede ejecutarse en servidores propios y adaptarse a necesidades concretas; si se configura y administra correctamente, esto puede reducir la circulación de datos hacia proveedores externos. Pero «pesos abiertos» no significa necesariamente que estén disponibles los datos de entrenamiento, el código completo o los procedimientos necesarios para estudiar y modificar el sistema. La definición de inteligencia artificial de código abierto de la Open Source Initiative contempla, además de los parámetros, información suficiente sobre los datos y el código usado para procesarlos y entrenar el modelo.

Tampoco basta con instalar un modelo en equipos locales: la institución necesita capacidad de cómputo, personal especializado, seguridad, mantenimiento y reglas claras sobre datos y responsabilidades. Las propias pruebas de Agesic reconocen una de esas condiciones materiales: el despliegue local de modelos depende de disponer de GPU, cuyo costo y capacidad son parte de la decisión tecnológica.

La lectura para la comunidad jurídica

Para abogados y escribanos, el reporte deja dos ideas prácticas. Primera: la discusión sobre dónde residen los datos y quién controla el cómputo ya es parte del diseño institucional del Estado, no una abstracción futurista; si estas capacidades maduran, su gobernanza —datos, auditoría, responsabilidades— será terreno jurídico. Segunda: el debate tiene dimensión regulatoria, y el propio ICIplus informó sobre las distintas posiciones dentro del gobierno respecto de la regulación de la IA, un frente que conviene seguir. La nueva etapa de IA del IMPO ilustra el mismo proceso en el ámbito de la información jurídica oficial, y nuestras guías de usos prudentes de IA en la escribanía y del marco vigente de IA para abogados en Uruguay cubren el plano de la práctica profesional.

Un espejo para el sector privado

Lo que el Estado prueba con sus sistemas es también una lección para los estudios jurídicos: herramientas como las ensayadas por Agesic son de código abierto y pueden ejecutarse localmente, de modo que un estudio mediano podría explorar casos de uso sensibles —búsqueda interna, borradores, clasificación documental— sin enviar información de clientes a plataformas externas. Operarlas con criterio profesional exige lo mismo que enfrenta el Estado: capacidad de cómputo, personal especializado, seguridad, mantenimiento y reglas claras sobre datos y responsabilidades.

Preguntas frecuentes

¿Qué está haciendo Agesic con inteligencia artificial?

Pruebas de laboratorio, según la Memoria de Gestión 2025: migración a un clúster de Red Hat OpenShift AI para el ciclo de vida del aprendizaje automático, pruebas con GPU a escala reducida y ensayos con Ollama, vLLM y n8n. No hay un despliegue general de modelos propios.

¿Qué es el Instituto Vidart?

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial, lanzado el 7 de setiembre de 2026, que reúne a la Secretaría Nacional de Ciencia y Valorización del Conocimiento, Uruguay Innova y Agesic, con apoyo de la ANII, para investigación, formación de talento y transferencia.

¿Por qué importa que las herramientas sean de código abierto?

Porque ejecutar modelos en servidores propios puede reducir la circulación de datos hacia proveedores externos, aunque la etiqueta «abierto» no garantiza por sí sola el acceso a los datos de entrenamiento ni al código completo, según la definición de la Open Source Initiative.

¿Esto cambia los trámites que hacen los abogados?

No de inmediato: son capacidades en desarrollo. Si maduran, el diseño de las futuras herramientas de IA del Estado condicionará cómo interactuará la ciudadanía —y sus abogados— con el Estado digital.

Fuentes y límites

Noticia elaborada a partir de la Memoria de Gestión del Gobierno Nacional 2025 (tomo I, pp. 184-185, medios.presidencia.gub.uy), la nota de lanzamiento del Instituto Vidart (gub.uy/uruguay-innova, 7 de setiembre de 2026) y el reporte de ICIplus del 26 de octubre de 2026, que cita además la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2030 y la definición de IA de código abierto de la Open Source Initiative. Los detalles técnicos deben confirmarse con Agesic. Información, no asesoramiento jurídico.